Vodafone LTE Netzausbau: 5G Supercore Rechenzentren sorgen für Speed
• 18.04.19 Wenn es um das neue 5G-Netz geht, spielt die Verzögerungszeit bei
der Signallaufzeit eine grosse Rolle. Diese kurze Latenzzeiten können daher
auch nur durch schnelle Hardware in den Rechenzentren erreicht werden.
So arbeitet der Mobilfunker Vodafone nun an vier neuen 5G-Supercore Rechenzentren. Damit erhöht Vodafone die Anzahl der Rechenzentren und
verringert damit die Wege, die Daten zurücklegen müssen, um verarbeitet zu
werden. Die 5G-Supercore-Rechenzentren sind nicht nur leistungsstärker, sie dezentralisieren auch die Datenverarbeitung. Zusätzlich werden bestehende Rechenzentren modernisiert.
Edge Computing: Datenverarbeitung direkt am Ort des Geschehens
Auch wird das neue Edge Computing die Anzahl der Rechenzentren in Deutschland
vervielfachen. Die Rechenzentren wandern dann direkt an den Rande des
Netzwerks. So kann dieses dann auch direkt in einer Industriehalle plaziert
werden. Diese Echtzeit-Rechenzentren sind dann nicht mehr riesig und mit
hunderten Servern ausgestattet. Sie sind unscheinbar. Und sie brauchen in
vielen Fällen nicht mehr Platz als ein herkömmliches Notebook.
Vodafone Edge Computing in kleinen Rechenzentren -Bild: Vodafone
Wenn bei einer Roboterstraße beispielsweise mehrere Roboter perfekt
aufeinander abgestimmt arbeiten, erhöht Edge Computing die Präzision, mit der
sie das tun. Denn ein Roboter informiert seine Kollegen - beispielsweise über
einen aktuellen Arbeitsschritt, den er ausübt und der für die folgenden
Schritte wichtig ist - in Echtzeit.
Die Informationen, die der Roboter teilt, werden direkt in der Industriehalle
verarbeitet und an alle weiteren Roboterarme und Maschinen übertragen.
Mehr Sicherheit im Strassenverkehr durch Edge Computing
Auch im Straßenverkehr werden kleine Echtzeit-Rechenzentren eine bedeutende
Rolle spielen. Im Auto werden sich sämtliche Technologien bestmöglich
ergänzen müssen. Zum Beispiel 5G, LTE, WLAN, Kameras und Sensoren. Wenn eine
Kamera an einem Auto erkennt, dass sich vor dem Auto etwas auf der Straße
bewegt, wandern diese von der Kamera erfaßten Daten in ein
Echtzeit-Rechenzentrum zur Analyse.
Neue Vodafone LTE Masten -Bild: Vodafone
Es wird beispielsweise erkannt, dass ein Kind einem Ball hinterherläuft und
die Straße überquert. Basierend auf Erfahrungswerten kann sogar ermittelt
werden, wie lange das Kind wahrscheinlich benötigen wird, um wieder auf dem
Bürgersteig zu sein. Also eine Vorhersage der Zeit, bis die gefährliche
Situation beendet ist. Diese zeitkritischen Informationen müssen auf
schnellstem Wege zurück zum Auto gelangen, sodass es den Fahrer im Notfall
warnt oder zukünftig eigenständig bremst, um einen Unfall zu vermeiden. Weil
ein vollautomatisiertes Auto zukünftig pro Minute bis zu ein Gigabyte Daten
verbrauchen wird, wäre eine Verarbeitung dieser Daten direkt im Fahrzeug kaum
realisierbar.
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